據(jù)Mining.com網(wǎng)站報(bào)道，美國(guó)卡內(nèi)基科學(xué)研究所和其他科研院所的研究人員建立了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，基于礦物關(guān)聯(lián)性模式，可以預(yù)測(cè)地球甚至可能其他星球上礦物位置。
這篇論文發(fā)表在美國(guó)國(guó)家科學(xué)院刊（PNAS Nexus）上。科學(xué)家在文中解釋稱，長(zhǎng)期以來，尋找特定礦產(chǎn)的位置既是科學(xué)也是藝術(shù)，往往取決于個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，并帶有一定的運(yùn)氣成分。
不過，他們的工具利用涵蓋5478種礦物、295583個(gè)位置的礦物演化數(shù)據(jù)庫(kù)（Mineral Evolution Database）的信息，基于礦物關(guān)聯(lián)性規(guī)則，來預(yù)測(cè)以前未知的礦物位置。作者以莫哈韋沙漠的特科帕盆地為例來驗(yàn)證他們的模型，該地環(huán)境類似火星。
“礦物組合分析對(duì)全球各地礦物位置的高維多重相關(guān)性進(jìn)行了定量研究，從而能夠識(shí)別以前未知礦物位置，礦物組合以及他們之間的共伴生模式”，論文稱。
該模型能夠預(yù)測(cè)重要礦物，比如晶質(zhì)鈾礦、纖碳鈾礦、碳鈉鈣鈾礦、板菱鈾礦、菱鎂鈾礦、水鈾礬的位置。
此外，該模型還能預(yù)測(cè)關(guān)鍵稀土元素和鋰礦物，包括獨(dú)居石（鈰）、褐簾石（鈰）和鋰輝石的位置。
完成這項(xiàng)工作后，研究人員就驗(yàn)證并證實(shí)了其中一些礦物位置預(yù)測(cè)結(jié)果，從而確定了該方法的可行性。
“礦物組合分析可以成為礦物學(xué)家、巖石學(xué)家、礦床學(xué)家和行星科學(xué)家強(qiáng)有力的預(yù)測(cè)工具”，作者在媒體聲明中稱?！八鼘⑸罨覀儗?duì)地球、太陽(yáng)系和遠(yuǎn)古時(shí)期的礦化和成礦環(huán)境的認(rèn)識(shí)?！?/p>
備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。
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