“服務機器人在語音識別上已經(jīng)超過了人類，但是在情感交互方面的能力還不及一個剛出生幾個月的小孩，這個恰恰是目前最難的問題。”近日，清華大學教授孫富春在深圳一場以“攜手同芯、共創(chuàng)未來”為主題的機器人創(chuàng)新生態(tài)峰會上如此表示。

上述活動由硬蛋科技與Intel共同主辦。當天，機器人領域的學者、企業(yè)家、投資者齊聚一堂，共同探討機器人的發(fā)展機遇及創(chuàng)新難題。

那么，如何加速機器人企業(yè)的研發(fā)和生產(chǎn)進程呢？在上述峰會上，國內(nèi)智能硬件供應鏈平臺硬蛋科技和Intel宣布合作，將為生態(tài)內(nèi)的機器人創(chuàng)業(yè)者們提供完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)，從技術架構到市場推廣。

科通芯城CEO兼硬蛋創(chuàng)始人康敬偉說，硬蛋和Intel將幫助創(chuàng)業(yè)者搭建好底層的技術架構，并提供完成機器人需要的各項模塊。機器人研制成功后，再利用雙方已有的市場資源，將機器人產(chǎn)品推廣到市場中去。

機器人領域“四大家族”地位有待撼動

一提起機器人，就繞不過該行業(yè)的壟斷性企業(yè)。瑞士ABB、日本發(fā)那科公司、日本安川電機、德國庫卡機器人并稱為機器人領域的“四大家族”，這些巨頭占據(jù)中國機器人產(chǎn)業(yè)70%以上的市場份額，并且?guī)缀鯄艛嗔藱C器人制造、焊接等高端領域。

那么，這是不是意味著中國的機器人企業(yè)在創(chuàng)新上落后呢？在IDC全球機器人研究總監(jiān)張敬兵看來，事實并非如此。

在機器人創(chuàng)新生態(tài)峰會上，他給出了一組數(shù)據(jù)：2000年，中國在機器人方面的專利占世界機器人專利總量的比例不到1%。可是到2011年，這一數(shù)字已經(jīng)達到25%，這是非常巨大的跳躍式發(fā)展。而日本在這十年間，這一數(shù)字從56%下降到21%。

他說，在機器人創(chuàng)新上，目前領隊的主要是中國、日本、韓國和美國。這四個國家在機器人方面的專利加起來，已經(jīng)占到全世界的75%。“在中國，該領域重大的技術創(chuàng)新和專利主要集中在上海、長三角和遼寧京津冀一帶。”

與專利數(shù)量高速增長相伴隨的是國產(chǎn)機器人企業(yè)的快速發(fā)展。去年在國內(nèi)生產(chǎn)的機器人出貨量里面，國產(chǎn)品牌自主品牌已經(jīng)超過30%。

不過，國產(chǎn)機器人的發(fā)展之路仍然漫長。就拿工業(yè)機器人來說，“四大家族”的壟斷地位并未受到太大的撼動。

即便是新興的服務機器人，該領域的應用空間仍然有待拓展。張敬兵說：“服務機器人大家談得很多，應用場景也很多，但是整體來說，這個剛需還沒有形成。大家聽到很多樓梯響，但是并沒有看到人下來。這說明還要大家一起去想、去做、去合作，去發(fā)現(xiàn)這個需求。”

無論是工業(yè)機器人還是服務機器人，國產(chǎn)機器人的關鍵零部件依然受制于其他國家。張敬兵說：“機器人的核心部件減速器仍由日本壟斷。當然，我們的企業(yè)也在研究開發(fā)，但是重復開發(fā)太多。如何利用生態(tài)圈做到強強合作，是個值得探索的問題。”

如何突破核心零部件受制于人的困境？

控制器、伺服電機、減速機是制約中國機器人產(chǎn)業(yè)的主要瓶頸。這三大核心零部件占到機器人成本的70%，目前主要依賴進口。

部分工業(yè)機器人生產(chǎn)企業(yè)正在試圖突破上述“四大家族”的壟斷。新漢股份有限公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理林弘洲在本次機器人創(chuàng)新生態(tài)峰會上表示，早在五年前就投入了工業(yè)機器人控制器的研發(fā)。“目前，從控制器，到整個機器人，到導入到整個工業(yè)的應用，已經(jīng)到位了。”

與傳統(tǒng)的工業(yè)機器人相比，服務機器人是一個新興的產(chǎn)業(yè)。目前，國內(nèi)的投資還處在一個比較熱的狀態(tài)，相關的研發(fā)和技術也并不落后。

參加本次機器人創(chuàng)新生態(tài)峰會的北京航空航天大學教授魏洪興介紹，甚至有些方面還是比較領先的，比如說在視覺、激光雷達方面。

不過，服務機器人同樣遇到核心部件受制于人的問題。魏洪興說，如果服務機器人未來的核心部件能夠變得很便宜，開發(fā)也很容易，或者甚至可以建立一個開放性的平臺，把這些產(chǎn)品集成在一起，那么它的設計就會變得很簡單。

服務機器人的新挑戰(zhàn)有哪些？

新，則意味著未知和挑戰(zhàn)。魏洪興說：“大家都在談服務機器人，但是未來服務機器人到底是怎樣的一種形態(tài)？是像人的機器人，或者是完成一些作業(yè)的機器人？這個形態(tài)確定后，才能更好地確定我們在這個生態(tài)里面的定位。”

康力優(yōu)藍機器人公司是參加機器人創(chuàng)新生態(tài)峰會的另一家企業(yè)代表，其創(chuàng)始人劉雪楠說，服務機器人是技術和文化高度融合的產(chǎn)業(yè)。它不像工業(yè)機器人，只把技術做好就行了，不需要文化融為一體。而服務是要進入家庭的，要和文化息息相關，它包含人文和藝術?；谶@樣一個挑戰(zhàn)，服務機器人的創(chuàng)業(yè)公司在這些方面必須要有足夠的底蘊。

另一個挑戰(zhàn)是和人才有關。工業(yè)機器人經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)打下了一定的基礎，在機床和機械制造等領域有配套的體系和符合市場需求的人才。而服務機器人幾乎是一個新的概念，研發(fā)人才匱乏。

劉雪楠說：“你需要不斷地尋找合適的人才，快速地融入公司，并且快速地培訓和不斷學習成長。”

他補充道，服務機器人領域過去的生態(tài)鏈條是不完整的，它要集成人文、服務、人工智能、機械制造等多個方面的要素，而很多方面的要素是這幾年才新推出來的。

服務機器人產(chǎn)業(yè)是泡沫嗎？

既然存在這么多挑戰(zhàn)，那么為什么還有這么多企業(yè)和資本參與其中？服務機器人在這兩三年之內(nèi)，讓投資者看到了比較多的機會。

其中一個重要的機會是人工智能正在經(jīng)歷從無到有、從簡單到能用、從能用到精彩的裂變。在過去，互聯(lián)網(wǎng)領域只有百度和新浪等少數(shù)企業(yè)經(jīng)歷這種裂變，但是互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展到今天，各種內(nèi)容服務層出不窮，人工智能也水漲船高地發(fā)展出各式各樣的應用。這些應用的發(fā)展，使得機器人的發(fā)展更貼近現(xiàn)實。

在資金一擁而上投向服務機器人領域之時，也有人擔心這又是一個新的“產(chǎn)業(yè)泡沫”。

劉雪楠對此持否定態(tài)度。他說：“是不是泡沫，要先看清楚當前最看好它的是哪些人。目前最看好服務機器人的分兩類：一類是政府，一類是頂級的投資機構。凡是這種跟政治和經(jīng)濟的頂層建筑關聯(lián)的人，如果看好這件事的話，那么就是不會有錯的。”

他也以互聯(lián)網(wǎng)為類比：互聯(lián)網(wǎng)剛剛出來的時候，很多人說互聯(lián)網(wǎng)是泡沫，但是最后證明并不是，只是在發(fā)展過程中有一些不完善。

硬蛋和Intel聯(lián)手打造智能機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈

投資者已經(jīng)看到，不管是服務型機器人，還是運用于工業(yè)4.0的工業(yè)機器人，在未來都有很大的市場空間。

硬蛋科技是目前國內(nèi)最大的智能硬件生態(tài)系統(tǒng)公司，核心業(yè)務是供應鏈，智能機器人則是該平臺上五大重點板塊之一。目前，在硬蛋的平臺上共有10000個智能硬件創(chuàng)業(yè)項目、8000家供應商、800萬個硬件粉絲。

康敬偉說：“我們希望把Uber打造的共享經(jīng)濟模式復制到智能硬件創(chuàng)業(yè)項目上來，成為為企業(yè)服務的超級連接器。”

此次硬蛋和Intel的合作可謂強強聯(lián)合，一拍即合。硬蛋科技的母公司科通芯城是中國最大的元器件電商平臺，Intel有全世界最好的技術、最好的研究室和實驗室以及全球市場。

此次雙方共同創(chuàng)建的機器人生態(tài)就是希望能夠從技術支持、市場推廣上進一步加速機器人的發(fā)展?？稻磦シQ：“我們要做機器人創(chuàng)業(yè)的‘超市’，創(chuàng)業(yè)者或中小企業(yè)可以在我們的‘超市’中找到機器人制造所需的基本模塊，然后將更多的精力放在優(yōu)化想法和提升體驗上。”

事實上，硬蛋科技和Intel具有深厚的合作基礎。這十年來，Intel一直是科通芯城主要的供應商。

康敬偉說：“我們也是Intel服務中國電子制造業(yè)企業(yè)的一個主要渠道。有了這樣的開始以后，當Intel的眼光從傳統(tǒng)的PC、服務器的領域投向嵌入式設備、往IoT和機器人領域的時候，我們就有更多的合作機會。我們一起去服務創(chuàng)客和中小型的創(chuàng)新性企業(yè)。”

硬蛋科技希望通過搭建一個互聯(lián)網(wǎng)平臺，將Intel之前主要服務于世界500強企業(yè)的資源平民化，推向市場的每一個角落，讓年輕人享受到高大上的資源。

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。