在PC業(yè)日漸蕭條的背景下，尋找新的增長點是每一家芯片公司的戰(zhàn)略重點。對于智能汽車領域來說，決定車輛系統(tǒng)智能與安全性的車載芯片是智能化的基礎。是否能支持無人駕駛，則是對目前車載芯片性能強大與否的最大考驗。

一度讓人感覺遙遠的無人駕駛技術，已經漸行漸近。

北京時間5月17日凌晨，知名半導體制造商恩智浦在美國奧斯汀發(fā)布了自動駕駛平臺BlueBox。該平臺是專門為自動駕駛設計的中央計算引擎，將為汽車制造商提供現成的一體化自動駕駛計算解決方案。

據悉，BlueBox結合了雷達、LIDAR（激光探測與測量）、視覺傳感以及車聯網系統(tǒng)，并借此將車輛周圍的情景建模，進行安全決策。通過嵌入式人工智能和機器學習，支持高級分類任務、物體監(jiān)測、定位、地圖顯示和車輛行駛決策。此外，通過使用開源的、標準編程模型，各個汽車制造商可以打造區(qū)分化產品，打造不同的自動駕駛與協助控制方法。

恩智浦副總裁、ADAS產品線總經理帕特里克·摩根（PatrickMorgan）對21世紀經濟報道記者表示，BlueBox已經出貨，全球五大汽車制造商中的四家都已經試用BlueBox。“我們看到現在的通訊行業(yè)很成熟，其實也是在谷歌推出了統(tǒng)一的安卓系統(tǒng)后，才推進了行業(yè)的發(fā)展。自動駕駛領域也需要一個這樣的標準和平臺。”

他還透露，從2015年9月起，恩智浦已經為一些優(yōu)選的客戶發(fā)貨。公司會更快將技術帶向市場，以便占據市場化的時間節(jié)點。這意味著，無人駕駛汽車領域在經歷了多年的培育和等待后，將進入商用期。

智能駕駛成著力點

無人駕駛一直是科技界最前沿的技術。不僅在于它對現有汽車的改造，還在于它是一項重要的安全技術。恩智浦引用了一項2015年的美國相關機構數據顯示，94%的道路交通意外是由司機的失誤或能力不足而引起。如果使用自動駕駛技術控制車輛，能夠管理車輛運行、預防事故情況，這樣許多事故都可以避免。

要達到這樣的自動駕駛水平，必須獲得額外的傳感器和更多處理能力。許多公司都在努力研發(fā)這項技術，無論是互聯網巨頭谷歌、蘋果，還是英特爾、高通等芯片廠商，均投入了大量精力。

記者在當地了解到，恩智浦還發(fā)布了無人駕駛汽車乘坐的招募，體驗車沒有司機駕駛，其標準已經達到Level5。該標準由美國SAE（美國機動車工程師學會）制定，分別是輔助駕駛（1級）、部分模塊自動化（2級）、特定條件下自動化（3級）、高度自動化（4級）以及全自動化的無人駕駛（5級）。

目前，現有大多數汽車生產商的研究仍停留在Level2。例如，通用汽車將于2017年推出的凱迪拉克車型，其擁有的超級巡航系統(tǒng)技術也只能達到二級半水平，具備自動巡航、自動剎車和特定情況下的自動變速等功能。

顯然，將BlueBox推向市場，是恩智浦在汽車領域的重要發(fā)力點。目前，世界上領先的芯片制造商，都在尋找PC和智能手機市場過后的又一波浪潮，汽車成為最被看好的領域。去年，恩智浦118億美元收購飛思卡爾后，其一躍成為汽車行業(yè)最大的芯片供應商，汽車業(yè)務現在占據恩智浦收入的40%。

商業(yè)機會有待爆發(fā)

在藍海市場里，從來不乏競爭者。Cypress、英特爾、高通和NVIDIA等公司均想從汽車電子市場里分得一杯羹。

2014年，英特爾一億美元投資了日本一家名為ZMP的無人駕駛技術開發(fā)商。今年4月，英特爾又宣布收購意大利半導體制造公司Yogitech。后者是一家專門為機器人、無人駕駛汽車以及其他自動化設備研發(fā)芯片的企業(yè)。

恩智浦執(zhí)行副總裁、汽車事業(yè)部總經理KurtSievers（庫爾特·西弗斯）在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，有了業(yè)界第一款平臺，恩智浦便可利用其在全球汽車硅芯片市場的領先地位，大幅推進自動駕駛車輛的發(fā)展。市場上很多廠商只提供自動駕駛的中央處理，恩智浦則提供完整的解決方案。“此外，我們滿足的是汽車工業(yè)級需求，能夠幫助加快未來自動駕駛汽車的普及和發(fā)展。”

分析人士看來，在PC業(yè)日漸蕭條的背景下，尋找新的增長點是每一家芯片公司的戰(zhàn)略重點。對于智能汽車領域來說，決定車輛系統(tǒng)智能與安全性的車載芯片是智能化的基礎。是否能支持無人駕駛，則是對目前車載芯片性能強大與否的最大考驗。

此外，由于相關零部件價格過高，用戶的消費習慣和思維尚未形成，無人駕駛汽車在過去并未真正開始商用。不過，這一現象有望得到改變。隨著技術的完善，無人駕駛汽車所需的零部件價格將因技術創(chuàng)新而降低成本。

畢馬威美國合伙人、汽車業(yè)務負責人蓋瑞·希爾伯格（GarySilberg）認為，無人駕駛技術的推出，會讓汽車更加智能，也能有效減少燃油消耗、交通事故的發(fā)生率。但是，需要花時間研究極端天氣與路況下的自動控制。“以前我接觸過谷歌無人駕駛車，它特別遵紀守法，如果有人違規(guī)它就一直在路上保持原樣不動。后來谷歌公司改變了算法，幫助它實現車的差異化功能。”

不過，可以預見的是，即便未來的無人駕駛汽車上市，它也不可能脫離人獨自上路。畢竟，每個區(qū)域都有一套復雜的交通法則。比如加利福尼亞州是美國首個起草制定無人駕駛汽車交規(guī)的行政州。根據該州的新法規(guī)，無人駕駛汽車上路必須全程有一名司機陪同，這一規(guī)定也可能被其他國家效仿。

備注：數據僅供參考，不作為投資依據。